首页 > 卫生计生 > 正文

市第二医院:发挥影像优势 助力精准诊疗

卫生计生 信息服务频道 2018-01-25 10:36

  厦门医学院附属医院(厦门市第二医院)医学影像科全科医护人员合影。 

  

郭岗博士在国家级会议上介绍该科的临床经验。

  厦门网讯(厦门日报记者 刘蓉 通讯员 李晓兰 供图 厦门医学院附属医院(厦门市第二医院))放射影像因其画面更直观、清晰度更高、检查速度更快、检查成功率更高等特点,越来越受到临床医生与患者的青睐。

  厦门医学院附属医院(厦门市第二医院)医学影像科不断突破自我,面对患者的“无限量”病情,在科室主任郭岗博士的带领下,坚持“拨开云雾见真相”的高水准读片技能,拥有一支医德高尚、医学影像技术过硬的放射影像团队,走出了一条患者信任、临床科室放心的仁爱之路,在医院的发展过程中发挥着重要作用。同时,全科在科研上更是紧追国际先进技术,在科研与临床结合上,频频取得突破。

  一家医院医疗水平如何,不少人会以医院的专家数量为标准。不过,懂行的人会去观察这家医院的放射科。因为,临床各科许多疾病都须通过放射科设备检查达到明确诊断和辅助诊断。若是检查不准确,治疗效果势必打折扣。

  厦门医学院附属医院(厦门市第二医院)医学影像科是一个集检查、诊断、治疗于一体的科室,经过多年建设,该科医教研工作不断夯实提升。除了正常的医疗检查设施,还有全省率先引进的3T静音磁共振成像仪(3.0T Silent Discovery 750W),以及能谱CT,让疾病检查能力走在全省前列,并引领闽西南医学影像学的发展。

  小于8毫米的肺结节

  也能精确诊断

  2017年底,二院对全院35岁以上职工进行肺部专项能谱CT扫描体检。一名正在哺乳期的35岁女员工和一名有乳腺癌病史的临床专家分别被查出肺部有个5毫米、6毫米的结节。

  放射科没有像其他医院那样建议“3个月以后复查”,而是对她们的肺结节进行层厚为1mm的能谱CT “靶扫描”,后进行多种方法三维重建,发现两位的肺结节体现出来的更多恶性特征:结节里有明显的血管、责任支气管中断、结节表面不规则等。两位都即时接受手术后,病理均确诊为早期腺癌。

  不过,手术前,那名临床专家咨询外院专家得到的结果是良性结节,不必理会。但二院放射科坚持这名专家应及时手术。

  二院医学影像科主任郭岗认为,要对抗癌王肺癌,提高五年生存率的关键是“早诊断,早治疗”。对此,提高肺部结节(小于3cm)诊断和鉴别诊断的准确率极为关键。按国际标准,超过8毫米的肺结节才需要手术干预,在≤6毫米的肺结节时,需临床观察3~6个月。在观察期间,患者的思想负担极大。为了提升早期肺结节的诊断率,二院医学影像科率先开展了肺部低剂量CT筛查,特别是对小于8毫米的肺部小结节的精准诊断。他强调,对那些极小的肺结节,采用新型能谱CT的“能谱”功能和强大的后处理软件,显示和分析肺部结节形态特征以及与血管和支气管的关系,显著提高了肺结节的诊断准确率,且缩短了“肺部结节阳性”者观察随访的“煎熬”时间,更减少了不必要的心理和经济负担。

  在郭岗的带领下,通过全科医技人员的不懈努力,对肺小结节的诊断准确率较以往提高了20%。“我们还在不断挖掘能谱CT强大的后处理功能,尽可能再提高诊断准确率”,郭岗主任说。

  这些成熟的临床经验,让郭岗博士多次受邀在全国宣讲。在临床上,该科还在进一步结合肺癌临床信息、病理信息、免疫组化和基因信息,整合大数据,应用人工智能的方法进行肺癌影像组学的研究,阐释肺癌的病理生理基础和进展机制,进一步实现肺癌的精确诊断和治疗。

  结合人工智能深度学习

  提升老年痴呆诊断率

  现在,医疗设备采集数据的速度越来越快,成像的分辨率也越来越高。提高了医学图像质量,也产生了大量的医学影像数据,但对医学影像的解读仍然依赖于医生,难免带有主观性。对此,深度学习是近年人工智能领域的一项重大突破,它能模拟人脑解释数据,从大数据中自动学习特征而不是采用人工设计的特征。

  近年来,厦门医学院附属医院(厦门市第二医院)联合厦门大学陈忠教授团队和IBM成立联合实验室,致力于医学影像人工智能辅助诊断系统的研发和临床应用。该院也是IBM公司在医学影像人工智能方面的第一个合作医院。

  郭岗博士介绍,通过对两千多例胸部X线平片的深度学习,二院医学影像科的医学影像人工智能辅助诊断系统读取胸部X线平片的速度达到秒级甚至毫秒级。现在,正在准备对该系统临床诊断的准确性进行进一步的验证,该系统不仅可以帮助医生提高阅片效率,也将大大减少疾病的误诊和漏诊率。在MRI人工智能深度学习方面,该科还同厦门大学合作,对阿尔茨海默病(老年痴呆)的诊断准确率已接近80%。

  目前,该科将与院内神经内科临床开展这项深度学习的技术,专项针对老年痴呆门诊患者进行筛查和临床研究。

  与哈佛大学合作

  拓展磁共振

  新成像技术

  磁共振成像因高软组织对比度和多序列多方位成像已经成为临床医学影像最重要、最常用的检查方法之一。但磁共振成像速度慢且受呼吸运动等的影响,导致图像分辨率差,从而影响了磁共振的广泛应用。

  在散加权成像(DWI)的基础上,郭岗介绍,二院医学影像科率先在1.5T磁共振上实现了扩散峰度成像(DKI)——一种可反映机体内组织微结构变化的新成像方法。该方法不但可以对急性缺血性脑中风做出准确诊断,还可能区分其中梗死和缺血的脑组织,经过技术改良,将原来检查时间从8分钟缩短到3分钟,大大缩短了病人的检查时间。

  现在,二院神经内科已经将该技术作为急性缺血性脑中风病人的常规检查项目。郭岗介绍,“它可以根据发病后的就诊时间长短对治疗方法进行精准选择,更准确判断出脑梗死病灶的大小,让医生对患者的抢救和治疗更具有目标性。”因此,郭岗博士也成功申请到厦门市重大疾病公关项目《快速DKI成像技术在急性缺血性脑中风的应用研究》(2015-2017)。

  二院医学影像科是国内唯一将CEST成像技术在1.5T磁共振成功运用到中枢神经系统的单位,并参与了国际高新技术研究发展计划“863”《代谢物组与非编码RNA的系统识别与鉴定关键技术研发》的子课题《超灵敏高覆盖代谢组定量分析关键技术研发》(2014-2016),成功申请到厦门市科技局科技惠民计划项目《基于1.5T磁共振化学交换饱和转移(CEST)技术的脑肿瘤研究》(2014-2016)。目前,该科已将该技术应用到静音3.0T磁共振,将进一步拓宽该技术的应用价值。

  为了进一步加强与科研单位合作和科研成果的转化,二院医学影像科还同美国哈佛大学、汕头大学和厦门大学有着广泛的合作。该科将这些高科技的成果进一步应用到临床磁共振检查后,将大大提高磁共振检查速度和图像分辨率,更好地为百姓就诊服务。

[责任编辑: 丘小玉 来源: 厦门日报 ]
详情请关注: